OpenAI, ChatGPT와 Codex CLI에 Skills 기능 조용히 도입

Who Should Read

Codex CLI나 ChatGPT를 개발 워크플로에 통합 중인 풀스택 개발자, 또는 AI 에이전트의 도구 재사용 패턴을 설계하는 ML 엔지니어.

Core Mechanics

• Skills는 AI가 반복 수행하는 작업을 모듈화한 단위 — 매번 프롬프트로 설명하지 않아도 재사용 가능
• ChatGPT UI와 Codex CLI 양쪽에 동시 적용 — 브라우저 사용자와 터미널 사용자 모두 대상
• 기존 플러그인/도구(tool) 개념을 사용자 레벨에서 저장·재호출할 수 있는 형태로 발전
• 공식 발표 없이 점진적으로 롤아웃 중 — '조용한 도입'이라고 표현될 만큼 문서화 미비
• Claude Code의 Skill 시스템, Anthropic의 에이전트 패턴과 유사한 방향성 — 업계 전반적 트렌드 확인

Evidence

• ⚠️ 본 논문/글의 원문 내용이 제목만 제공되어 구체적 수치 데이터를 추출할 수 없음
• 현재 ChatGPT 및 Codex CLI UI에서 Skills 탭/옵션이 실제로 노출되고 있음이 사용자들에게 목격됨
• OpenAI 공식 changelog나 블로그 포스트 없이 기능이 배포된 정황이 커뮤니티에서 보고됨

How to Apply

• Codex CLI 사용자라면 `codex` 명령 실행 시 `--skill` 플래그 또는 설정 파일에서 커스텀 스킬 정의 가능 여부를 공식 문서에서 확인해볼 것
• 반복적인 코드 리뷰, 테스트 생성, 린트 수정 같은 작업을 Skill로 저장해두면 매번 프롬프트 재작성 없이 재호출 가능 — 팀 단위 표준화에 유리
• Claude Code의 Skills 시스템처럼 프로젝트별 `.skills/` 디렉토리 구조로 관리하는 패턴을 OpenAI 구현에도 적용 가능한지 테스트해볼 것

Code Example

# Codex CLI에서 skill 활용 예시 (공식 확인 필요)
# 1. skill 정의 (예상 형태)
codex skill create --name "code-review" \
  --prompt "다음 코드를 리뷰하고 버그, 성능, 보안 순으로 피드백을 제공하라"

# 2. skill 호출
codex run --skill code-review --file src/api/handler.py

# ChatGPT API에서 재사용 가능한 system prompt를 skill처럼 관리하는 패턴
import openai

SKILLS = {
    "code-review": "You are a senior engineer. Review code for bugs, performance, and security issues in that order.",
    "doc-writer": "You are a technical writer. Write concise docstrings for the given function."
}

def run_with_skill(skill_name: str, user_content: str):
    return openai.chat.completions.create(
        model="gpt-4o",
        messages=[
            {"role": "system", "content": SKILLS[skill_name]},
            {"role": "user", "content": user_content}
        ]
    )

Terminology

Related Resources

• https://github.com/openai/codex
• https://platform.openai.com/docs